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基于大数据分析以安防为核心的数字城市运维平台

合肥极光科技股份有限公司


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申报描述

一、必要性简述:
随着安防行业的快速发展,全国平安城市、雪亮工程、智慧城市、智慧社区等的推进,我国从事安防行业的企业数量已接近3万家,从业人员160万人。截止2017年底,安防企业收入总额为6000亿元,其中报警运营服务和运维服务为60亿元,并不断上升。
如何对数字城市建设中日益庞大的安防设备进行统一的数据化、平台化管理,提供线上线下整个链上的运维服务,并对此进行大数据分析、研究开发,建立相关运维标准,进行成果推广已经是行业发展的一个必然趋势。
二、主要研究内容及创新点:
(1)基于数字城市建设,开发专业的安防运维平台(APP)。
(2)与安防行业协会、公安部门合作,加快厂商、用户的资源整合;整合前端数字城市建设各项数据,同时建立专业的运维人员数据库。第一阶段从安徽省为试点,逐步全国推广。
(3)与高校等科研院所合作,加快平台新功能开发,建立、培育和优化专门的大数据分析应用环境。
(4)通过平台运营,对以安防为核心的数字城市安防运维实现终生数据管理、终生运维保障、即时信息对接。
(5)通过大数据分析、AI技术等的运用,分析建立相关运维标准,助推数字城市建设及安防行业发展。
三、技术亮点:
(1)项目技术平台采用反应式微服务模式架构,可为高度可扩展的应用程序提供可预测的最小资源消耗(CPU,内存,线程),节能环保,避免IT基础资源浪费。
(2)项目技术平台立足Scala、Akka、Lagom、Play等技术构建,使平台能够管理大量数据,帮助企业通过数据驱动方法突破关键业务决策并探索新的收入流,从而利用数据推动更好、更实时的业务决策。
(3)消息驱动运行时的微服务和快速数据,使得项目应用程序可以毫不费力地在多核和云计算架构上进行扩展,有利于以启动速度加速数字运维业务创新。
(4)项目通过Spark大数据分析处理技术,帮助数据工程师实时分析运维业务正在或将要发生什么故障,帮助运维人员能够专注于他们想要解决的实际问题,从而来加速运维业务创新。
(5)项目通过Kafka消息处理技术,实时了解并响应单位运维中的每个事件,从而构建分布式、容错和基于消息的流媒体平台,将各单位与单一的事件源联系起来,支撑大规模的实时数据处理。
(6)项目密切关注全新连接数字城市的脉搏,将不断利用NoSQL和Graph数据库的强大功能,逐渐扩展到大规模数据集,同时提供能够深入分析查询的高级集成工具,实

应用案例

目前,公司已经与安徽省检察院系统、金融系统等领域签订长期的维保协议,通过对全省检察院系统及金融系统往年及现有的各种安防设备上云,进行数据化管理,管理设备的生产厂家、系统集成厂家、资产台账和相关维护数据。
通过Spark大数据分析处理技术,帮助数据工程师实时分析运维业务正在或将要发生什么故障,帮助运维人员能够专注于他们想要解决的实际问题,从而来加速运维业务创新。
多年来,极光公司已经在全省组建了一套专业的技术过硬的运维队伍,同时通过企业下属机构合肥安防技术职业培训学校多年来培训和培养的安防专业人才,结合安防协会的推动,平台已经建立了初具一定规模的安防专业维护人员数据库。
通过Kafka消息处理技术,实时了解并响应安防运维中的每个事件,从而构建分布式、容错和基于消息的流媒体平台,将各单位与单一的事件源联系起来,支撑大规模的实时数据处理。
城市运维平台密切关注全新连接数字城市的脉搏,将不断利用NoSQL和Graph数据库的强大功能,逐渐扩展到大规模数据集,同时提供能够深入分析查询的高级集成工具,实现万物互联统一运维。