项目基于《广州市城市管理委员会信息化十三五规划》和《广州市城市管理委员会智慧城管顶层设计方案》的要求，将新一代信息技术引入城市管理的各项业务中，推动“数字城管”向“智慧城管”全面升级，提高城管执法的精细化程度，提升城管智能化监管水平，有效支撑领导科学决策，改善城管公众服务水平。
方案整合城管委视频平台及综合数据管理中心的视频数据，建设视频智能分析应用平台，实现了影响市容环境的违章事件监测，并对分析后数据进行二次挖掘，丰富了城市管理智能监管、综合决策评估等创新应用，为落实城市管理重要指标和解决热点难点问题提供分析预警能力。
（一）基于视频图像管理系统，项目整合了所有与广州市城管业务相关的视频数据，实现视频分析报警、可视化数据的事件订阅、事件上报等功能，并为区级城管部门提供共享查询服务。建设标准参考《GB/T 28181-2016 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》及其它相关视频技术要求，整合视频路数已经突破8万路。
（二）基于视频智能分析系统，项目以整合的视频资源为载体，结合人工智能技术（AI），通过视频结构化、智能分析、数据挖掘等手段，按照智能分析、自动告警、一键上报的流程模式，解决人工监看视频效率低下，容易漏失信息的问题，实现城市管理中违章事件的及时发现、执法处置、核查取证及提前预警。项目实现了以城市六乱为主体的违规行为的治理，涵盖了占道经营、出店经营、游摊小贩、乱堆物堆料、非机动车乱停放、打包垃圾、占道广告牌等多种市容违章事件。
（三）从余泥应用整合和数据共享出发，面向余泥业务管理及业务协同需求，针对非法余泥渣土车的种种危害以及工地、消纳场难以监管的问题，基于卡口过车智能分析系统，实现智能监管及分析应用，提高监管效率。
项目通过与公安卡口系统对接，再依托工地以及消纳场所附近的新建卡口设备，将过车图片进行清洗和二次识别。利用人工智能技术，筛选出渣土车型的过车图片和数据，并对渣土车卡口图片进行后盖密闭分析。通过查询、比对，关联渣土车运营审批数据，继而形成非法运营线索链，为进一步执法提供有效证据。
（四）基于视频数据分析系统，实现了城管委视频大数据分析应用的集中大屏展示，包括智能分析、违章预警、视频取证、视频执法工作的应用成效展示。采用多种数据分析手段，对各个区域的违章趋势进行态势呈现，从时间和空间维度上分析违章发生的规律。针对渣土车的专项治理需求，通过分析周期内的车辆违章次数，并与车辆所属公司进行关联比对，形成智能分析报表，对渣土运输公司的运输情况进行积分管理。通过城市管理数据的挖掘分析，为建立用数据决策、用数据管理、用数据创新的城市管理新机制奠定了基础。