深瞐科技视频结构化算法，对实时视频中的车辆、人体进行特征提取，针对机动车可识别车牌、品牌、型号、年款、车身颜色、年检标、遮阳板等，车头可识别5500多种，车尾可识别3500多种，21种车型、13种车身颜色、8种车牌类型、5种车牌颜色；针对非机动车可识别二轮车、三轮车、有篷无篷、是否载人等，针对行人可识别性别、年龄、穿着、发型以及是否背包、打伞、抱小孩等特征。在实时视频流中提取目标，先进行一级结构化，提取视频中的八大类目标，然后再进行图片二次识别，识别的目标种类多，特征齐全，且准确率高。

深瞐科技视频结构化算法产品，针对实时视频进行人体、车辆、人脸目标的检出、跟踪、抓拍并识别目标特征属性，充分挖掘监控视频的价值，服务安防大数据时代。为客户提供精确的分析结果，辅助客户做出科学决策，使监控视频发挥到最大作用。算法产品为多地公安部门锁定嫌疑车辆、分析假套无牌车辆、违章稽查、布控预警等提供了有力的技术支撑，随着视频结构化系统的部署，可以逐步实现视频图像数据的快速查询与深度应用。实现行人、车辆特征精确分析，能够与目前公安网内各类警务信息系统实现对接，进行数据信息关联和深入分析，有效解决目前存在的“存储难”、“检索难”、“挖掘难”和“共享难”四大难题，深化公安信息化建设，进一步提升公安部门的工作效率、节约资源成本。目前产品应用的已涉及公安、交通、煤炭、石油石化、电力、教育、边防、海关等多个行业和领域。案例：与新乡市公安局合作，部署应用平台，结合现有的数据资源，有效挖掘车辆品牌型号、年款、类型、颜色、年检标、挂件摆件等多个车身特征，做到自动分析、自动检索，将“以牌找车”模式升级为“多特征找车”成功破获了新乡市3.12入室盗窃案。