智慧感知平台针对现有AI系统，基本上注重于解决某一个功能点，很难完全满足各个行业用户的差异化需求，不能很好的把AI应用到各行各业，让AI感觉到孤立或寡欢。
传统的大规模视频监控系统处于无人看管的状态，且缺乏实时智能分析，不能发挥及时的安防作用，一旦发生突发事件，往往也只能在事后调取录像，比较被动，对事情的处理存在严重的滞后性，且要浪费大量的人力与物力。且安全监控与管理系统比较原始，没AI的智能分析应用，就是一堆完全没有活力的视频数据。
为了解决传统安防的不足，数据级的提高安防效率与质变，智慧感知平台进行精心的设计，得出很好的解决方案。第一点是对平台安全运行与访问做了令牌验证，对平台运行许可做了控制。第二点是对平台的用户角色与业务菜单资源的联合管控。第三点是对系统运行参数与业务参数的基本可视化配置管理。第四点是业务流程的进行了详细的划分。第五点是对平台在扩展性，易用性，可靠性，可维护性做了很好的规划与设计。第六点是平台引入了软件即服务理念，整个平台是按微服务的方式研发，同时引入了大数据，热备与读写分离，多级缓存相结合，支持高并发。第七点是平台按分布式的方式设计的，支持单点与集成部署，具有很的水平线性扩展性。第八点是平台所用自研算法，支持小样本，机器学习与深度学习。
智慧感知平台主要功能点有系统管理（系统用户管理、角色管理、菜单资源管理、各种算法工作站的管理），底库管理（底库人像增加、删除、修改与查询，人像分组管理，这分组可以根据业务特性定义，如黑名单，通缉犯等等），告警管理（告警级别管理与告警音频管理），设备管理（摄相机管理与开门控制器管理），门禁管理（门管理、门禁组管理、门禁记录查询与实时门禁），布控管理（实况监控，实时告警，告警记录，布控任务，布控禁止行为，黑名单）。平台具体AI的主要应用点有人脸识别，行为识别，目标识别，深度学习。
智慧感知平台可以真正的把AI赋能给安防，各种场所出入口，如广场，大厅，路口，银行柜台，ATM机处安装摄相机，服务器对各个摄相机的视频流进行智能分析计算，从而达到手持刀、枪、棒，打架、徘徊等十多种异常行为的告警，通过文字，音频与视频通知给安保机构或公安局。能将定制化的行为识别应用到安全管理系统，并搭建平台，达到险情的发现与通知与化解的一条龙的全局解决方案。最后就可以形成真正的智慧平安城市，智慧平安街区，智慧平安企业，智慧平安园区与小区等

感知平台赋能银行的案例：贵阳花溪农商银行用的是传统的大规模视频监控系统处于有人看管的状态，但摄像机太多，画面就太多，根本看不过来，相当于没看管，且缺乏实时智能分析，不能发挥及时的安防作用，至多是发生突发事件，只能在事后调取录像用，比较被动，对事情的处理存在严重的滞后性，且要浪费大量的人力与物力。且安全监控与管理系统比较原始，没AI的智能分析应用，就是一堆完全没有活力的视频数据，对经济与人员的安全保护力度相当有限。
智慧感知平台提高贵阳花溪农商银行的安保级别，应用AI(人脸识别，行为识别，目标识别，深度学习)，使安全级别产生质的飞跃。很大程度上提高了场所的档次与安保级别，减少各种经济损失与保护生命安全。做到从视频拍摄存储AI分析视频中禁止行为上报禁止行为报警信息文字、音频或视频通知安保人员安保人员做出安全处理银行的全局解决方案