基于自主研发的人形检测、人脸识别算法，现已形成完整的智慧校园、智慧社区等领域解决方案。 随着国家对数字化校园、数字化社区的推动力度，深圳富视安智能科技有限公司分析场景切实问题，结合技术手段，以视频为基础，搭建前端智能识别，后端数据分析的架构，为用户在安全及管理层面有效提升效率。
方案特点：
1. 出入口管理
利用1:1人证核验、1:N人脸识别手段，有效对陌生人及访客进行出入控制，做到出入可查。利用频次分析，实现黑名单可疑人员、常出没可疑人员及时预警。
2. 教室、宿舍等区域考勤
根据场景定义考勤时间段，通过人脸识别，可对人员出入时间，进行有效的统计、汇总分析。可对人员出入次数、出入时间、出入频次进行数据采集及展示。
3. 特殊场景行为预警
在池塘、围栏等重点看护区域，可针对人形进行侦测分析，当有目标越界或者徘徊靠近时，进行报警推送，及时安全看护。
4. 公共区域轨迹分析
对内部道路、走廊、运动场所等公共区域进行人脸检测，识别记录抓取，建立数据统计分析系统，配合内部地图，可刻画目标行为轨迹，有效实现数据连线，行为特点分析。

1. 出入口管理
利用1:1人证核验、1:N人脸识别手段，有效对陌生人及访客进行出入控制，做到出入可查。利用频次分析，实现黑名单可疑人员、常出没可疑人员及时预警。
2. 教室、宿舍等区域考勤
根据场景定义考勤时间段，通过人脸识别，可对人员出入时间，进行有效的统计、汇总分析。可对人员出入次数、出入时间、出入频次进行数据采集及展示。
3. 特殊场景行为预警
在池塘、围栏等重点看护区域，可针对人形进行侦测分析，当有目标越界或者徘徊靠近时，进行报警推送，及时安全看护。
4. 公共区域轨迹分析
对内部道路、走廊、运动场所等公共区域进行人脸检测，识别记录抓取，建立数据统计分析系统，配合内部地图，可刻画目标行为轨迹，有效实现数据连线，行为特点分析。