圣点科技自主研发的多场景自学习指静脉识别算法，具备长期自学习功能，具有高鲁棒性、高适用性、识别速度快、识别精度高的特点，历经数年潜心研发，解决了特殊手指如手指在粗糙、干裂、湿润、脏污等状态下的使用难点，同时解决了手指在一定程度的旋转、前后移动、按压、弯曲情况下的多姿态使用问题；对外部环境变化不敏感，在室内或室外不同光照、温度、湿度条件下均可正常使用。算法对非活体图像可准确检测，防止其注册和认证，结合手指静脉特征本身属于内部活体特性，从而做到真正的活体认证，具有高安全性和高防伪性。

金融行业，多场景自学习指静脉识别算法已应用于金融核心业务系统、ATM机业务、考勤管理系统、银行信贷管理系统、VIP客户服务系统、银行业务自助终端安全认证和企业网银系统。
军工行业，多场景自学习指静脉识别算法已应用于岗哨勤务信息化平台、日常办公、军事训练和涉密信息保护系统。
政府行业，多场景自学习指静脉识别算法已应用于政府部门信息安全管理、政府办公自动化系统、一卡通的集中管理和桌面云认证安全管理平台。
电力行业，多场景自学习指静脉识别算法已应用于办公流程审批、涉密信息保护、特种设备操作训练、内网认证、分级管理部署和电力企业全业务指静脉管理生态系统。
医疗行业，多场景自学习指静脉识别算法已应用于医院信息系统、毒麻类药品的管控、电力系统和消防系统。
教育行业，多场景自学习指静脉识别算法已应用于学生在校管理系统、标准化考场考生身份认证系统和幼儿园安全管理系统。
铁路行业，多场景自学习指静脉识别算法已应用于铁路运输调度和铁路巡检系统。
其他行业，多场景自学习指静脉识别算法已应用于监狱平台、社保平台和公安信息系统安全防护。