采用深度学习算法实时对X光检机过包视频进行分析，结构化显示包内物品，实现危险物、违禁物语音声光自动报警，提升安检有效性；同时将传统安检机进行联网，接入中心管理平台，集成报警联动、人脸比对、现场布控、数据分析等功能，实现安检智能化管理

从2017年底到2018年底，落地杭州地铁1号线，完成火车东站、客运中心两大核心，临平、余杭高铁、金沙湖、文海南路等多条支线，共43个点位的智能升级。落地产品的危险品种类包括刀具、液体、喷罐、枪支，其中刀具的检出率达90%，液体的检出率达95%，其误检频率低于1%。累计过包828.7万个，中心平台报警上传累计247.3万余次，识别缴获管制刀具576把，酒精35瓶，白酒1568瓶，喷罐13991个，打击处理5人，教育释放571人。
其他案例：浙江省府大院、嘉兴南湖革命纪念馆均已使用。从2019年开始，算法将逐渐落地于高铁、海关等地